这些场景的产生,都与缓存技术有着密不可分的关系。新浪微博在2019 年日活用户超 2亿,每日新发 Feed 1~2亿,历史数据高达千亿级。核心接口可用性要达到 99.99%,响应时间在 10~60ms 以内,核心单个业务的数据访问量高达百万级 QPS。
如果数据信息都从 DB 中加载,将会是一个无法忍受的漫长等待过程,而支撑新浪微博的,便是良好的架构和优秀的缓存体系,甚至可以说:缓存技术,是提升系统性能、改善用户体验的唯一解决之道。
在新浪微博一线工作十余年的陈波老师,在微博 Feed 流及分布式储存具有多年的实战经验。课程从底层原理开始,再现穿透、雪崩等六大经典问题和解决方案。从核心基础入手,加强 Memcached 和 Redis 进阶知识点,升级到讲解分布式缓存 CAP。
内容会以 3 个实际应用场景为例,深度分析缓存在秒杀系统、计数器、Feed 流中的应用,可以帮助你收获不同场景下、不同设计策略的启发,给你一套完整的缓存系列能力进阶图谱。
你会学到什么?
1.掌握redis/Memcached底层实现与高级特性
2.剖析缓存在秒杀、计数器、Feed流中的应用
3.掌握大规模穿透、雪崩等经典问题的解决方案
4.揭秘新浪微博的百万级QPS技术核心
课程目录
文档
第01讲:业务数据访问性能太低怎么办?.mp4
第02讲:如何根据业务来选择缓存模式和组件?.mp4
第03讲:设计缓存架构时需要考量哪些因素?.mp4
第04讲:缓存失效、穿透和雪崩问题怎么处理?.mp4
第05讲:缓存数据不一致和并发竞争怎么处理?.mp4
第06讲:Hot Key和Big Key引发的问题怎么应对?.mp4
第07讲:MC为何是应用最广泛的缓存组件?.mp4
第08讲:MC系统架构是如何布局的?.mp4
第09讲:MC是如何使用多线程和状态机来处理请求命令的?.mp4
第10讲:MC是怎么定位key的.mp4
第11讲:MC如何淘汰冷key和失效key.mp4
第12讲:为何MC能长期维持高性能读写?.mp4
第13讲:如何完整学习MC协议及优化client访问?.mp4
第14讲:大数据时代,MC如何应对新的常见问题?.mp4
第15讲:如何深入理解、应用及扩展 Twemproxy?.mp4
第16讲:常用的缓存组件Redi是如何运行的?.mp4
第17讲:如何理解、选择并使用Redi的核心数据类型?.mp4
第18讲:Redi协议的请求和响应有哪些“套路”可循?.mp4
第19讲:Redi系统架构中各个处理模块是干什么的?.mp4
第20讲:Redi如何处理文件事件和时间事件?.mp4
第21讲:Redi读取请求数据后,如何进行协议解析和处理.mp4
第22讲:怎么认识和应用Redi内部数据结构?.mp4
第23讲:Redi是如何淘汰key的?.mp4
第24讲:Redi崩溃后,如何进行数据恢复的?.mp4
第25讲: Redi是如何处理容易超时的系统调用的?.mp4
第26讲:如何大幅成倍提升Redi处理性能?.mp4
第27讲:Redi是如何进行主从复制的?.mp4
第28讲:如何构建一个高性能、易扩展的Redi集群?.mp4
第29讲:从容应对亿级QPS访问,Redi还缺少什么?.mp4
第30讲:面对海量数据,为什么无法设计出完美的分布式缓存体系?.mp4
第31讲:如何设计足够可靠的分布式缓存体系,以满足大中型移动互联网系统的需要?.mp4
第32讲:一个典型的分布式缓存系统是什么样的?.mp4
第33讲:如何为秒杀系统设计缓存体系?.mp4
第34讲:如何为海量计数场景设计缓存体系?.mp4
第35讲:如何为社交feed场景设计缓存体系?.mp4
开篇寄语:缓存,你真的用对了吗?.mp4 |