重学数据结构与算法

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 课程背景

优秀的软件工程师，必须具备过硬的代码开发能力。而代码开发的能力，则体现在对数据结构、算法思维、代码效率优化等知识的储备上。

目前，数据结构与算法是国内一线互联网公司面试的必考的环节。很多程序员为了快速提升代码能力，会选择通过公开的题库刷题，但初学者在没有掌握套路时，常常会被那些千变万化的代码题搞得晕头转向、不明所以。

专栏解读

这门课会从方法论、基础知识、真题演练、面试技巧这四个方面，为你提供成为刷题技巧，掌握优秀工程师学习的完整路径。具体包括以下五部分内容：

第一部分：把“烂”代码优化为高效率代码的方法和路径。 代码的目标，除了完成任务，还要求把某项任务高效率地完成。

第二部分，带你补充必备的数据结构基础知识。 时间/空间复杂度的降低，要求对数据有超强的组织方式，这些能力需要你对数据结构的基础知识有极为深刻的理解，只有理解他们的优劣才能灵活选用合适的数据结构。

第三部分，这部分是你学习的重点，也就是用算法思考问题的逻辑和程序设计方法。 通过对递归、二分法、排序算法等介绍，教你一些不会改变数据的组织方式，就可以用巧妙的方法计算代码复杂度。

第四部分，侧重在 BAT 高频面试真题详解。 这一部分，带你运用前面所学来深入剖析高频真题的解题方法和思路，为你的大厂面试助力。

第五部分，面试现场， 给你求职时的切实建议。很多工程师有个共性问题，那就是明明有能力，却说不出来，表现得就像是个初学者一样。这部分，我通过补充面试经验，包括现场手写代码、问题分析、面试官注重的软素质等内容，来帮你解决这个问题。

课程目录

01  复杂度：如何衡量程序运行的效率？.mp4

02  数据结构：将“昂贵”的时间复杂度转换成“廉价”的空间复杂度.mp4

03  增删查：掌握数据处理的基本操作,以不变应万变.mp4

04  如何完成线性表结构下的增删查？.mp4

05  栈：后进先出的线性表，如何实现增删查？.mp4

06  队列：先进先出的线性表，如何实现增删查？.mp4

07  数组：如何实现基于索引的查找？.mp4

08  字符串：如何正确回答面试中高频考察的字符串匹配算法？.mp4

09  树和二叉树：分支关系与层次结构下，如何有效实现增删查？.mp4

10  哈希表：如何利用好高效率查找的“利器”？.mp4

11  递归：如何利用递归求解汉诺塔问题？.mp4

12  分治：如何利用分治法完成数据查找？.mp4

13  排序：经典排序算法原理解析与优劣对比.mp4

14  动态规划：如何通过最优子结构，完成复杂问题求解？.mp4

15  定位问题才能更好地解决问题：开发前的复杂度分析与技术选型.mp4

16  真题案例（一）：算法思维训练.mp4

17  真题案例（二）：数据结构训练.mp4

18  真题案例（三）：力扣真题训练.mp4

19  真题案例（四）：大厂真题实战演练.mp4

20  代码之外，技术面试中你应该具备哪些软素质？.mp4

21  面试中如何建立全局观，快速完成优质的手写代码？.mp4

加餐  课后练习题详解.mp4

结束语  勤修内功，构建你的核心竞争力.mp4

开篇词  数据结构与算法，应该这样学！.mp4

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