深度学习与TensorFlow 2入门实战

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 01.深度学习初见

课时1 深度学习框架介绍-1

课时2 深度学习框架介绍-2

课时3 开发环境安装-1

课时4 开发环境安装-2

02.【选看】开发环境全程实录

课时10 Ubuntu平台实录-pycharm安装

课时5 win10平台实录-1

课时6 win10平台实录-2

课时7 Ubuntu平台实录-cuda安装

课时8 Ubuntu平台实录-anaconda安装

课时9 Ubuntu平台实录-tensorlow、pytorch安装

03.回归问题

课时11 线性回归-1

课时12 线性回归-2

课时13 回归问题实战-1

课时14 回归问题实战-2

课时15 手写数字问题-1

课时16 手写数字问题-2

课时17 手写数字问题-3

课时18 手写数字问题初体验-1

课时19 手写数字问题初体验-2

04.Tensorflow 2基础操作

课时20 tensorflow数据类型-1

课时21 tensorflow数据类型-2

课时22 创建Tensor-1

课时23 创建Tensor-2

课时24 创建Tensor-3

课时25 索引与切片-1

课时26 索引与切片-2

课时27 索引与切片-3

课时28 索引与切片-4

课时29 索引与切片-5

课时30 维度变换-1

课时31 维度变换-2

课时32 维度变换-3

课时33 Broadcasting-1

课时34 Broadcasting-2

课时35 数学运算

课时36 前向传播（张量）-实战-1

课时37 前向传播（张量）-实战-2

课时38 前向传播（张量）-实战-3

课时39 前向传播（张量）-实战-4

05.tensorflow 2高阶操作

课时40 合并与分割

课时41 数据统计

课时42 张量排序-1

课时43 张量排序-2

课时44 填充与复制

课时45 张量限幅-1

课时46 张量限幅-2

课时47 高阶操作-1

课时48 高阶操作-2

06 神经网络与全连接层

课时49 数据加载-1

课时50 数据加载-2

课时51 数据加载-3

课时52 测试（张量）实战

课时53 全连接层-1

课时54 全连接层-2

课时55 输出方式

课时56 误差计算-1

课时57 误差计算-2

课时58 误差计算-3

07 随机梯度下降

课时59 梯度下降-简介-1

课时60 梯度下降-简介-2

课时61 常见函数的梯度

课时62 激活函数及其梯度

课时63 损失函数及其梯度-1

课时64 损失函数及其梯度-2

课时65 单输出感知机梯度

课时66 多输出感知机梯度

课时67 链式法则

课时68 反向传播算法-1

课时69 反向传播算法-2

课时70 函数优化实战

课时71 手写数字问题实战（层）-1

课时72 手写数字问题实战（层）-2

课时73 手写数字问题实战（层）-3

课时74 TensorBoard可视化-1

课时75 TensorBoard可视化-2

08.Keras高层接口

课时76 Keras高层API-1

课时77 Keras高层API-2

课时78 Keras高层API-3

课时79 自定义层或网络-1

课时80 自定义层或网络-2

课时81 模型保存与加载

课时82 CIFAR10自定义网络实战-1

课时83 CIFAR10自定义网络实战-2

课时84 CIFAR10自定义网络实战-3

09.过拟合

课时 89 动量与学习率

课时85 过拟合与欠拟合

课时86 交叉验证-1

课时87 交叉验证-2

课时88 Regularization

课时90 Early stopping，Dropout

10.卷积神经网络

课时100 经典卷积网络VGG, GoogLeNet, Inception-2

课时102 ResNet, DenseNet – 1

课时103 ResNet, DenseNet – 2

课时104 ResNet实战-1

课时105 ResNet实战-2

课时106 ResNet实战-3

课时107 ResNet实战-4

课时86 什么是卷积-1