Python+AI -黑马- 人脸识别Python人工智能
<p><img src="/data/attachment/forum/images/20238717461916349.png"></p><p> 课程目录</p><p>├──1-1 深度学习基础 </p>
<p>| ├──1.深度学习介绍 </p>
<p>| ├──2.神经网络基础 </p>
<p>| ├──3.浅层神经网络 </p>
<p>| └──4.深层神经网络 </p>
<p>├──1-10 图片商品物体检测项目第三阶段-项目实现与部署 </p>
<p>| ├──1.项目架构 </p>
<p>| ├──10.TFServing客户端 </p>
<p>| ├──11.服务器部署 </p>
<p>| ├──2.数据接口实现 </p>
<p>| ├──3.模型接口实现 </p>
<p>| ├──4.预处理接口实现 </p>
<p>| ├──5.训练过程实现 </p>
<p>| ├──6.测试过程实现 </p>
<p>| ├──7.模型部署介绍 </p>
<p>| ├──8.导出模型 </p>
<p>| └──9.打开模型服务 </p>
<p>├──1-2 深度学习优化进阶 </p>
<p>| ├──1.多分类 </p>
<p>| ├──2.梯度下降算法优化 </p>
<p>| ├──3.深度学习正则化 </p>
<p>| └──4.神经网络调参与BN </p>
<p>├──1-3 卷积神经网络 </p>
<p>| ├──1.卷积网络原理 </p>
<p>| ├──2.经典分类结构 </p>
<p>| └──3.CNN实战 </p>
<p>├──1-4 循环神经网络 </p>
<p>| ├──1.循环神经网络 </p>
<p>| ├──2.词嵌入 </p>
<p>| └──3.seq2seq与Attention机制 </p>
<p>├──1-5 高级主题 </p>
<p>| ├──1.生产对抗网络 </p>
<p>| ├──2.自动编码器 </p>
<p>| └──3.CapsuleNet </p>
<p>├──1-6 百度人脸识别 </p>
<p>| ├──1.平台介绍 </p>
<p>| ├──2.图像技术之人脸识别 </p>
<p>| ├──3.图像技术之图像识别 </p>
<p>| ├──4.图像技术之文字识别 </p>
<p>| ├──5.语音技术 </p>
<p>| ├──6.自然语言处理 </p>
<p>| └──7.人脸识别打卡案例 </p>
<p>├──1-7 自然语言处理 </p>
<p>| ├──1.自然语言处理基础概念 </p>
<p>| ├──2.自然语言处理基础实作-机器学习篇 </p>
<p>| ├──3.自然语言处理基础实作-深度学习篇 </p>
<p>| ├──4.自然语言处理核心部分 </p>
<p>| └──5.实战项目-从无到有打造聊天机器人 </p>
<p>├──1-8 图片商品物体检测项目第一阶段-检测算法原理 </p>
<p>| ├──1.目标检测概述 </p>
<p>| ├──2.RCNN原理 </p>
<p>| ├──3.SPPNet原理 </p>
<p>| ├──4.FastRCNN原理 </p>
<p>| ├──5.FasterRCNN原理 </p>
<p>| ├──6.YOLO原理 </p>
<p>| └──7.SSD原理 </p>
<p>└──1-9 图片商品物体检测项目第二阶段-数据集制作与处理 </p>
<p>| ├──1.数据集标记 </p>
<p>| ├──2.数据集格式转换 </p>
<p>| └──3.TFRecords读取 </p>
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